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人工智能新应用:能将原本为低分辨率影片,提升到高解析

闭上眼睛想像一面“砖墙”,你的头脑中可能会浮现出一幅相当不错的画面。这是因为你见过许多“砖墙”的画面,见多了之后,你的大脑就知道当别人提到砖墙,指的应该是什么样的东西。这就是我们大脑视觉学习的过程。

▲使用前

▲使用后

Magic Pony 的联合创始人 Rob Bishop 说,他们正与多家有兴趣对此项技术进行授权的大公司谈判。他还说:“线上影片串流的技术,大多都是依赖影片压缩技术。而现在我们的第一款产品证明,影像质量可利用深度学习得到明显的提升,而行动端的图形处理器(GPU)使我们能在即使是手机上也能开展工作。”

Bishop 补充说明,这项技术还能提升低画素手机相机或在低亮度环境中抓取的影像质量。MagicPony Technology正在考虑设计其他应用程序,包括能将模糊的电脑图片转化为高分辨率图片的程式,或者能从以前的游戏或虚拟现实环境中自动生成逼真地形和纹理的程式。

该公司处理影片的独门技术在于,他们不需要手动对图片进行标记、输入特定的图片让它记住。程式能识别高分辨率和低分辨率中的统计模式,然后自学边缘、纹理、直线以及其他特征的形态。

这种学习方式对人工智能的未来很重要。迄今为止,深度学习大多被用于识别重要的特定元素,例如找出图片或影片中特定的脸孔。而这项技术是透过先学习过该张脸孔的其它图片才能完成的。

Magic Pony 的研究人员会在今年晚些时候的电脑视觉年会上提出报告。但是 Bishop 说,自从这份报告开始撰写以来,他的团队已经 “显著改善” 了这项技术,使其更加有效。

Bishop 解释道,MagicPony 这个名字来自于一次会议。在会议中,公司最早的投资者将这项技术描述成 Magic Pony,因为除非亲眼所见,没人会相信这是真实的。

本文编译自:https://www.technologyreview.com/s/601258/artificial-intelligence-can-now-design-realistic-video-and-game-imagery/

今天刊登了《人工智能新应用:能将原本为低分辨率影片,提升到高解析》一文


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